利用微结构掩码的多比特率神经图像压缩方法及设备
公开
摘要
一种多比特率神经图像压缩方法包括基于超参数来选择编码掩码，并执行第一神经网络的第一多个权重与所选择的编码掩码的卷积，以获得第一掩码权重。该方法还包括使用第一掩码权重对输入图像进行编码以获得编码表示，以及对获得的编码表示进行编码以获得压缩表示。
基本信息
专利标题 ：
利用微结构掩码的多比特率神经图像压缩方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114631119A
申请号 ：
CN202180006013.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-05-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋薇王炜刘杉
申请人 ：
腾讯美国有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
王花丽
优先权 ：
CN202180006013.8
主分类号 ：
G06T9/00
IPC分类号 ：
G06T9/00 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 H04N19/192 H04N19/102 H04N19/147 H04N19/176 H04N19/196 H04N19/117 H04N19/132
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T9/00
图像编码
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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