公开了用于神经网络的领域自适应的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：将来自源域的第一样本和第二样本与来自目标域的第三样本进行混合以得到混合样本，其中，第一样本、第二样本、第三样本和混合样本属于同一个类别；基于源域中的样本与混合样本之间的类内距离和类间距离之和构建第一损失函数，第一损失函数使得加权平均后的类内距离最小化并且使得加权平均后的类间距离最大化；基于第一损失函数和交叉熵损失函数之和，分别针对源域和由混合样本组成的混合域来构建第二损失函数；和利用源域的第二损失函数和混合域的第二损失函数两者来确定神经网络是否收敛，并且如果未收敛则重复进行以上步骤。