用于神经网络的领域自适应的方法、设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
公开了用于神经网络的领域自适应的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括:将来自源域的第一样本和第二样本与来自目标域的第三样本进行混合以得到混合样本,其中,第一样本、第二样本、第三样本和混合样本属于同一个类别;基于源域中的样本与混合样本之间的类内距离和类间距离之和构建第一损失函数,第一损失函数使得加权平均后的类内距离最小化并且使得加权平均后的类间距离最大化;基于第一损失函数和交叉熵损失函数之和,分别针对源域和由混合样本组成的混合域来构建第二损失函数;和利用源域的第二损失函数和混合域的第二损失函数两者来确定神经网络是否收敛,并且如果未收敛则重复进行以上步骤。
基本信息
专利标题 :
用于神经网络的领域自适应的方法、设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114519375A
申请号 :
CN202011193915.0
公开(公告)日 :
2022-05-20
申请日 :
2020-10-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
钟朝亮汪洁冯成孙俊
申请人 :
富士通株式会社
申请人地址 :
日本神奈川县
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
康建峰
优先权 :
CN202011193915.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201030
申请日 : 20201030
2022-05-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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