基于改进ESRGAN的图像超分辨重建方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于改进ESRGAN的图像超分辨重建的方法，其步骤为：建立超分辨图像数据集；构建基于改进ESRGAN的图像超分辨重建深度学习模型；训练改进ESRGAN的图像超分辨重建深度学习模型；测试模型的性能；评估模型；判断模型评估结果；修正基于改进ESRGAN的图像超分辨重建深度学习模型的参数；调用模型进行检测。本发明通过在ESRGAN的生成器（G）中加入胶囊网络，使其更能“理解”图像，表达能力较强，通过胶囊建立了图像三维之间的关系，输出的向量也可以反应图像状态。通过加入残差注意力机制，使模型生成的特征更具判别度，能持续提高模型的性能。
基本信息
专利标题 ：
基于改进ESRGAN的图像超分辨重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463176A
申请号 ：
CN202210098160.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李永军李孟军李耀李莎莎张大蔚
申请人 ：
河南大学
申请人地址 ：
河南省开封市明伦街85号
代理机构 ：
郑州联科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘建芳
优先权 ：
CN202210098160.9
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06V10/46 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
