基于盲超分辨率网络的图像重建方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于盲超分辨率网络的图像重建方法，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建基于盲超分辨率网络的图像重建模型O；(3)对盲超分率图像重建网络模型O进行迭代训练；(4)获取图像重建结果。本发明所构建的盲超分辨率图像重建模型，能够根据不同退化图像自适应进行模糊核估计并修正模糊核，使的估计的模糊核更加准确，解决了现有技术中存在的因模糊核估计不准确导致重建图像纹理模糊和结构失真的技术问题，在保证重建图像分辨率前提下，有效提高了重建图像的质量。
基本信息
专利标题 ：
基于盲超分辨率网络的图像重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494015A
申请号 ：
CN202210083251.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
路文胡健孙晓鹏张立泽高新波何立火
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
陈宏社
优先权 ：
CN202210083251.5
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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