基于对抗网络和最大互信息优化的图像超分辨率重建方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于对抗网络和最大互信息优化的图像超分辨率重建方法，包括步骤：一、获取低分辨率的输入图像；二、将低分辨率的输入图像输入基于对抗网络的图像超分辨率重建模型中训练；重建模型的训练过程为：搭建基于对抗网络的图像超分辨率重建模型；采用最大互信息损失和对抗损失构建图像超分辨率重建模型的损失函数；选取训练样本并采用损失函数训练图像超分辨率重建模型，得到训练好的图像超分辨率重建模型；三、低分辨率的输入图像经过图像超分辨率重建模型处理，输出高分辨率的图像。本发明能够有效提高重建图像的质量,增强网络训练的稳定,能够完善图像的细节信息，提升重建图像的视觉效果。
基本信息
专利标题 ：
基于对抗网络和最大互信息优化的图像超分辨率重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283058A
申请号 ：
CN202111459290.2
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘亮亮常靖王颖
申请人 ：
河南农业大学
申请人地址 ：
河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号
代理机构 ：
郑州久信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张清彦
优先权 ：
CN202111459290.2
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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