本发明公开了一种基于改进深度迭代协作网络的人脸图像超分辨方法，包括：1)前期数据处理，得到低分辨率人脸图像数据；2)将低分辨率人脸图像输入图像超分辨子网络，由其浅层特征提取模块对人脸图像进行处理得到浅层特征；3)浅层特征和先验信息提取子网络在上一次迭代过程的输出送入图像超分辨子网络，得到高分辨率特征，再由其重建模块对高分辨率特征进行重建得到高分辨率图像；4)将高分辨率图像输入到先验信息提取子网络中，同时输出人脸关键点热力图、语义解析图和中间层特征；5)重复步骤3)和4)，迭代N次后得到最终的高分辨率图像输出。本发明充分考虑了人脸图像的结构信息，对人脸图像的超分辨效果更好，参数规模更小，时间开销也更小。