基于隐藏变量解耦的人脸图像局部特征迁移网络及方法
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摘要

本发明公开了一种基于隐藏变量解耦的人脸图像局部特征迁移网络及方法,首先提出了一个隐藏变量解耦的局部妆容迁移和移除的生成对抗神经网络框架;在网络结构的基础上,创新的提出了一个可以用于训练该网络的局部妆容迁移损失函数,该损失函数包括局部妆容损失,局部不变损失、局部与全局妆容不变损失函数;将未化妆的人脸图片看做化妆人脸图片的特例情况,本方法将妆容迁移和妆容移除作为统一问题进行处理,得到了多种妆容移除效果。

基本信息
专利标题 :
基于隐藏变量解耦的人脸图像局部特征迁移网络及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111640057A
申请号 :
CN202010446682.4
公开(公告)日 :
2020-09-08
申请日 :
2020-05-25
授权号 :
CN111640057B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
熊盛武孙朝阳
申请人 :
武汉理工大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 :
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
魏波
优先权 :
CN202010446682.4
主分类号 :
G06T3/00
IPC分类号 :
G06T3/00  G06T5/00  G06T5/50  G06T9/00  G06K9/00  G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
法律状态
2022-04-15 :
授权
2020-10-02 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/00
申请日 : 20200525
2020-09-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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