本发明公开了一种快速人脸和人脸关键点联合检测方法，包括如下步骤：步骤1，构建教师网络和学生网络；步骤2，输入一批训练图像，进行数据增强；步骤3，根据自适应尺度匹配策略，划分正负锚点框样本；步骤4，挖掘正负样本，计算多任务损失函数，更新网络参数；步骤5，转至步骤2，直至训练收敛，得到教师网络模型；步骤6，重复步骤2到步骤5，利用教师网络模型，加入迁移学习损失函数，训练得到学生网络模型；步骤7，在测试阶段，输入测试图像到学生网络模型，得到检测结果。本发明可以同时得到人脸和关键点检测结果，加快了人脸识别预处理流程的速度。本发明提出的轻量网络推理速度快，能够部署在算力受限的嵌入式设备。