一种基于人脸关键点二值可微分疲劳检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于人脸关键点二值可微分疲劳检测方法，采集驾驶人员的面部视频数据，获取视频数据每一帧中人脸位置信息和关键点坐标，根据关键点坐标裁剪左眼和右眼图片，制作数据集，建立二值可微分深度卷积分割网络模型，训练人眼分割模型，输入新的视频数据，基于MTCNN人脸检测算法和人眼分割模型获取每一帧图像中左眼和右眼的分割区域，并计算相应的面积，根据计算得到的左眼和右眼分割区域的面积，利用公式计算t时间内闭眼的情况。本发明提出了可微分二值化的人眼分割算法和计算人眼是否闭合的方法，提高司机疲劳检测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人脸关键点二值可微分疲劳检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332833A
申请号 ：
CN202111672550.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
严圣军秦宇王栋王振
申请人 ：
上海智楹机器人科技有限公司;中国天楹股份有限公司;江苏天楹环保能源成套设备有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区秀浦路2555号17幢5层5M06室
代理机构 ：
南京钟山专利代理有限公司
代理人 ：
陈亮亮
优先权 ：
CN202111672550.4
主分类号 ：
G06V20/59
IPC分类号 ：
G06V20/59 G06V40/16 G06T7/62
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/59
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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