基于人脸关键点与几何形变的快速表情识别及应用方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于人脸关键点与几何形变的快速表情识别方法,包括以下步骤:采集图像,对原始图像进行人脸检测;对目标人脸进行68个面部关键点定位;采用内眼角中心与鼻尖的连线作为人脸坐标空间的垂直方向,从关键点中计算能表征嘴部形变程度的特征向量与间距;统计常规与极端表情的嘴型形变参数,根据获取的向量与距离,进行嘴型状态判别,查询表情定义表格,实现表情识别。本发明适用于避免受有限表情数据集约束的,基于人脸关键点几何形变程度的表情识别方法,尤其是对同类表情的夸张程度与表情种类丰富性具有严格区分的使用场景。

基本信息
专利标题 :
基于人脸关键点与几何形变的快速表情识别及应用方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110363124A
申请号 :
CN201910596191.5
公开(公告)日 :
2019-10-22
申请日 :
2019-07-03
授权号 :
CN110363124B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
徐波
申请人 :
广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司
申请人地址 :
广东省广州市萝岗区伴河路90号自编一栋301房
代理机构 :
北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
赵娜
优先权 :
CN201910596191.5
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-13 :
授权
2019-11-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190703
2019-10-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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