一种人脸表情识别方法
公开
摘要
本发明涉及模式识别技术领域，尤其涉及一种人脸表情识别方法。解决人脸表情识别准确率率不高的问题。方法包括：步骤1、采集人脸表情图像；步骤2、图像预处理；步骤3、将预处理后的图像分成训练表情样本和测试表情样本；步骤4、人脸表情特征提取与特征降维，得到；步骤5、训练人脸表情识别模型；步骤6、将降维得到的测试表情样本的特征值输入人脸表情识别模型进行识别，得到识别结果。对采集到的图像进行彩色图像灰度化、头部姿势矫正等一系列预处理，有助于后续对人脸表情的特征提取和识别；采用层次分类法，将多个支持向量机进行组合在一起，减少了工作量，提高了对人脸表情识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种人脸表情识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565960A
申请号 ：
CN202210158168.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
自建平
申请人 ：
自建平
申请人地址 ：
山东省济南市天桥区小清河北路19258号403室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210158168.X
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/774 G06V10/77 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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