一种人脸表情识别方法及装置
公开
摘要
本申请涉及一种人脸表情识别方法及装置，其具体步骤包括：对人脸图像进行预处理；使用改进的八度卷积神经网络对预处理后的人脸图像进行特征提取，得到人脸图像的深度特征图；将所述深度特征图输入自适应池化层进行下采样得到平均池化特征图；将所述平均池化特征图依次输入全连接层和softmax分类层进行分类识别得到表情识别结果。本申请所述的一种人脸表情识别方法及装置，在不增加参数量的前提下，减少了低频冗余和计算量，提高了特征提取能力；采用的动态激活函数能够根据输入的特征图自适应生成最优的系数，有效提高了模型的表达能力。
基本信息
专利标题 ：
一种人脸表情识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612958A
申请号 ：
CN202210101573.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王东李萍唐小煜林逸鑫
申请人 ：
华南师范大学
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院
代理机构 ：
广州骏思知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶琼园
优先权 ：
CN202210101573.8
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06K9/62 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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