一种基于人脸关键点的面部表情捕捉方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于人脸关键点的面部表情捕捉方法，包括以下步骤：1）使用面部表情绑定算法，为选定的3DMM模型绑定表情；2）生成随机3D人脸，并对记录的人脸关键点进行归一化处理，得到归一化关键点集，将表情系数和对应的归一化关键点集组成训练数据集；3）搭建多层感知机模型，并使用梯度下降法进行迭代优化得到表情识别模型；4）对待识别的人脸图像进行关键点检测，筛选出关键点并进行归一化处理，得到归一化后的关键点；5）将归一化后的人脸关键点输入表情识别模型，预测出此时人脸表情的变化程度。本发明的方法，只需可见光摄像头结合机器学习模型，即可实现对人脸面部细微表情的分析，成本低、实时性好，有利于大规模应用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人脸关键点的面部表情捕捉方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463815A
申请号 ：
CN202210102416.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨帆郝强潘鑫淼胡建国
申请人 ：
南京甄视智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号
代理机构 ：
北京德崇智捷知识产权代理有限公司
代理人 ：
王金双
优先权 ：
CN202210102416.9
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06T17/00
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
