预测人脸图像的关键点坐标的方法和装置
公开
摘要
提供了一种预测人脸图像的关键点(landmark)坐标的方法和装置。所述方法包括：通过卷积神经网络层获取人脸图像的多级特征图；通过全连接层将所述多级特征图中的最后一级特征图进行全连接以获取初始查询矩阵，其中，初始查询矩阵表示人脸图像的关键点的初始特征，其中，初始查询矩阵中元素的数量等于人脸图像的关键点的数量；通过对多级特征图进行展平和连接操作获取记忆特征矩阵；将记忆特征矩阵和初始查询矩阵输入级联的至少一个解码器层以确定人脸图像的关键点坐标。
基本信息
专利标题 ：
预测人脸图像的关键点坐标的方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299563A
申请号 ：
CN202111358107.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李晖郭子栋韩在濬李宣旼韩承周
申请人 ：
三星（中国）半导体有限公司;三星电子株式会社
申请人地址 ：
陕西省西安市高新区洨河北路1999号
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
曾世骁
优先权 ：
CN202111358107.X
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06F17/16 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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