一种人脸图像面部关键点标定的校准方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供针对连续人脸图像的一种面部关键点标定的校准方法，包括：以通过DAN网络获得的第一张人脸图像的各关键点作为备选关键点，对后一帧的人脸图像的各关键点依次进行校准：获得区域梯度特征向量，计算前后帧区域梯度特征向量的相似性结果α1；获得区域卷积特征，计算前后帧人脸图像中的区域卷积特征的相似性结果α2；将相似性结果α1与相似性结果α2按比重相加，得到相似性结果β：若大于预设阈值，则备选关键点为后一帧人脸图像校准后的关键点；若小于预设阈值，在预设的关键点搜索区域内搜索，直至获得大于阈值的关键点作为后一帧人脸图像校准后的关键点。本方法提高了人脸关键点的定位精度，抗噪效果，使其能够应用到对人脸关键点精度要求更高的领域中。
基本信息
专利标题 ：
一种人脸图像面部关键点标定的校准方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419716A
申请号 ：
CN202210094018.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
闫佳庆胡博阳邓金钊李丹龙舟孙文浩李小俚
申请人 ：
北方工业大学
申请人地址 ：
北京市石景山区晋元庄路5号
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张举
优先权 ：
CN202210094018.7
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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