一种弱光环境下的人脸表情捕捉方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种弱光环境下的人脸表情捕捉方法及装置，能够在复杂环境的视频流中对不同的尺度的座位实现精确框定，并基于此框定结果检测提取脸部特征用于识别表情。其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取待测影院内的俯视角度的视频流；步骤S2，基于影院座椅定位模型对视频流进行检测，得到待测影院内所有座椅最新位置的标注框；步骤S3，使用表情识别分类模型对所有标注框进行人脸定位和表情识别，从而得到待测影院内的观众的人脸表情类别。其中，影院座椅定位模型以ResNet50和FPN结合的网络作为Backbone，并加入CBAM模块以构建影院座椅定位初始网络并对该初始网络进行训练得到，表情识别分类模型基于构建并训练改进VGGNet和改进Focal Loss结合的人脸表情识别算法得到。
基本信息
专利标题 ：
一种弱光环境下的人脸表情捕捉方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519883A
申请号 ：
CN202210142311.6
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张峰赵瑞玮冯瑞
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海德昭知识产权代理有限公司
代理人 ：
程宗德
优先权 ：
CN202210142311.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V20/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
