本申请提供一种人脸表情识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，该人脸表情识别方法用于保证人脸表情识别效果，且减少计算量。该方法包括：获得目标人脸对应的人脸图像序列，人脸图像序列包括均包含目标人脸的多个第一人脸图像；通过已训练的三维卷积神经网络模型中的特征提取模块，对人脸图像序列分离卷积操作，获得第三特征图，第三特征图用于描述目标人脸在人脸图像序列中的表情特征；通过已训练的三维卷积神经网络模型中的识别模块，对第三特征图进行表情识别，获得目标人脸的目标表情识别结果，如此，在提取更为全面的表情特征的基础上，能够相对减少表情识别过程中的计算量。