本发明请求保护一种表情识别方法及系统，属于生物特征识别技术领域。所述方法包括步骤：获取人脸表情图片样本和对应的类别标签；根据所述人脸表情样本进行人脸检测和人脸对齐；建立深度神经网络模型，将所述人脸表情图片送入深度神经网络模型中提取特征，得到表情特征；根据表情类别标签选择多个三元组，每个三元组包括的三个样本来自不同的类别；根据所述表情特征和所述三元组计算第一个损失值；根据真实类别标签与所得表情特征计算交叉熵损失作为第二个损失值；将所述表情特征送入分类器进行分类，输出分类结果。本发明主要目的为重新调整负面表情之间的类间距离，改善负面表情识别效果差的问题。