基于肤色联合Adaboost算法的人脸检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于肤色联合Adaboost算法的人脸检测方法，包括：对人脸图像进行预处理；建立新的颜色空间YCbCgCr；确定阈值模型以分割肤色和非肤色区域，得到初步的人脸检测候选图像；利用Adaboost算法训练弱分类器，将不同训练集中的弱分类器组合成强分类器，强分类器串联成级联分类器；利用训练好的级联分类器对选出的候选图像进行第二次检测，得到最终的检测结果。本发明算法流程明确，能够检测输入图像中的侧面或被遮挡的脸。
基本信息
专利标题 ：
基于肤色联合Adaboost算法的人脸检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419690A
申请号 ：
CN202111451802.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘磊汪继尧谭鑫
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
岑丹
优先权 ：
CN202111451802.0
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/764 G06V10/56
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211201
申请日 : 20211201
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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