一种相似样本特征拟合的人脸图像清晰化方法
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摘要

本发明提供了一种相似样本特征拟合的人脸图像清晰化方法。首先有一组与待清晰的人脸图像尺寸和姿势一致的清晰人脸图像,并将这组人脸图片降质处理得到对应的相同尺寸的非清晰人脸图片组;每个像素位置对应的非清晰、清晰样本图像块投影到一个共同特征空间中;待清晰化人脸图像每个像素位置图像块在特征空间中找到最相似的若干个非清晰样本块;在特征空间中,利用最小均方误差准则,得到上述若干个非清晰和清晰的样本之间的非线性回归模型;将上述回归模型应用到待清晰图像块中,拟合出对应的清晰化图像块;所有像素位置上清晰化图像块在对应人脸位置上拼接得到清晰人脸图像。

基本信息
专利标题 :
一种相似样本特征拟合的人脸图像清晰化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108171124A
申请号 :
CN201711322319.6
公开(公告)日 :
2018-06-15
申请日 :
2017-12-12
授权号 :
CN108171124B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
干宗良刘志恒刘峰
申请人 :
南京邮电大学
申请人地址 :
江苏省南京市新模范马路66号
代理机构 :
江苏爱信律师事务所
代理人 :
唐小红
优先权 :
CN201711322319.6
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06T5/50  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-05 :
授权
2018-07-13 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20171212
2018-06-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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