基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置
实质审查的生效
摘要
本申请计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置。其中，基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法，包括：在基础检测模型中设置双路检测头得到迁移学习模型；使用带标注的小样本数据对迁移学习模型进行调节，得到调节后的迁移学习模型；将无标注的小样本数据输入调节后的迁移学习模型，对调节后的迁移学习模型的区域建议网络和双路检测头进行联合调节，从而完成对无标注的小样本数据的检测。采用上述方案的本申请通过双路检测头保留基础类别性能，实现不同任务间的学习，通过在小样本目标检测的过程中联合调节区域建议网络和双路检测头，提升小样本目标检测的检测效率以及检测效果。
基本信息
专利标题 ：
基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332449A
申请号 ：
CN202111405138.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
欧中洪康霄阳于勰杨峻伟范家伟宋美娜
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼627室
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
单冠飞
优先权 ：
CN202111405138.6
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/764 G06K9/62 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20211124
申请日 : 20211124
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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