基于域内迁移学习的宽幅遥感影像舰船目标快速检测方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于域内迁移学习的宽幅遥感影像舰船目标快速检测方法，属于卫星影像识别领域，首先，创建多谱段分类网络模型，预训练特征提取网络；其次，建立单阶段旋转目标检测模型，微调特征提取网络，对目标检测网络进行权重更新；再次，采用基于风格迁移算法的薄云去除网络对遥感图像进行薄云去除训练；然后，在预测阶段利用全球30米地表覆盖精细分类产品对遥感图像进行海陆分割；最后，结合海面及海岸线掩膜及区域失活方式对目标检测网络进行轻量化处理，提高检测速度。相较于以往的检测方法，本发明在特征提取器训练、薄云去除、模型轻量化等多个角度进行改进，实现更高精度，更快速度的宽幅遥感影像舰船目标检测。
基本信息
专利标题 ：
基于域内迁移学习的宽幅遥感影像舰船目标快速检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627372A
申请号 ：
CN202210177141.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张晓男王港高峰陈金勇耿虎军常晓宇孙方德
申请人 ：
中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请人地址 ：
河北省石家庄市中山西路589号第五十四所航天信息应用技术重点实验室
代理机构 ：
河北东尚律师事务所
代理人 ：
王文庆
优先权 ：
CN202210177141.5
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/40 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/30
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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