一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法
公开
摘要
本发明提供了一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法，包括以下步骤：步骤1：按照目标真实值包围盒面积降序排列；步骤2：计算每个真实值包围盒与所有Anchor的Distance值；步骤3：计算负训练样本的Distance阈值；步骤4：设定超参数k的值；步骤5：分配所有目标的负训练样本；步骤6：分配所有目标的正训练样本；步骤7：对于不是正训练样本，也不是负训练样本的Anchor直接丢弃；步骤8：输出所有目标的各自正负训练样本，用于后续目标检测的训练。本发明可以为目标分配到更合适的训练样本，从而提高极端尺度目标的检测效果，进一步提高召回率。
基本信息
专利标题 ：
一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627350A
申请号 ：
CN202210310834.7
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张锐郭延文
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 ：
深圳峰诚志合知识产权代理有限公司
代理人 ：
杜翠鸣
优先权 ：
CN202210310834.7
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06K9/62 G06N20/20
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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