一种人脸图像年龄迁移网络的训练方法、终端和存储介质

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摘要

本发明实施例涉及计算机视觉领域，公开了一种人脸图像年龄迁移网络的训练方法、终端和存储介质。本发明中人脸图像年龄迁移网络的训练方法，训练用于预测残差图像的第一残差预测网络和第二残差预测网络，残差图像为人脸的初始年龄图像与人脸的目标年龄图像之间的差异图像；根据第一残差预测网络输出的第一残差图像和第二残差预测网络输出的第二残差图像，迭代调整第一残差预测网络的网络参数，得到目标残差预测网络；根据目标残差预测网络确定人脸图像年龄迁移网络。本实施方式使得确定的人脸图像年龄迁移网络能够准确预测迁移到不同年龄的人脸图像。

基本信息

专利标题：

一种人脸图像年龄迁移网络的训练方法、终端和存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110348352A

申请号：

CN201910586611.1

公开（公告）日：

2019-10-18

申请日：

2019-07-01

授权号：

CN110348352B

授权日：

2022-04-29

发明人：

王响王恺廉士国

申请人：

深圳前海达闼云端智能科技有限公司

申请人地址：

广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

代理机构：

北京智晨知识产权代理有限公司

代理人：

张婧

优先权：

CN201910586611.1

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/62