本发明公开了一种基于自注意力网络的人脸图像增强方法、系统及介质，方法包括：基于自注意力网络构建初始生成对抗模型；通过人脸数据库获取第一人脸图像，根据所述第一人脸图像对所述初始生成对抗模型进行训练，得到第一生成对抗模型；获取实际场景的第二人脸图像，根据所述第二人脸图像对所述第一生成对抗模型进行训练，得到第二生成对抗模型；获取待增强的第三人脸图像，将所述第三人脸图像输入到所述第二生成对抗模型，得到增强后的第四人脸图像。本发明使得输出的增强图像更能体现人脸图像数据的整体细节，保障了人脸图像的完整性和准确性，提高了人脸图像增强的效率。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。