本发明公开了一种基于频域和空域的图像超分辨率方法，包括获取原始数据集并处理得到训练数据集；基于增强超分辨率生成对抗网络，并结合小波变换和注意力机制，从频域和空域两个角度构建图像超分辨率原始模型；采用训练数据集进行训练得到图像超分辨率模型；采用图像超分辨率模型对实际的图像进行超分辨率处理。本发明依据空域图像和频域图像不同的特征，采用生成对抗网络、注意力机制和小波变换等技术，训练得到图像超分辨率模型，分别对空域和频域图像进行深度特征提取和特征重建工作；因此本发明方法能够使得超分辨率后的图像拥有更多的高频信息、结构信息和纹理信息，而且兼具准确率和视觉效果，可靠性高、实际应用效果好且稳定精确。