基于频域感知的真实世界单幅图像超分辨的重建方法
实质审查的生效
摘要
一种单幅图像超分辨图像生成方法，在离线阶段，通过预测网络对基于实际成像系统的图像数据集进行训练，并以训练后的预测网络根据未配对的HR图像预测LR图像，从而组成训练集对SISR网络进行训练；在在线阶段，通过训练后的SISR网络根据输入真实世界拍摄的低分辨图像，生成真实世界高分辨图像，实现对真实世界单幅图像的超分辨重建。本发明采用频域感知和深度学习的方法可以在真实世界图像超分辨中得到更优的视觉效果，在图像重建中相比于其他的图像重建方法可以达到更好的分辨率。
基本信息
专利标题 ：
基于频域感知的真实世界单幅图像超分辨的重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387166A
申请号 ：
CN202210042307.2
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
凌玉烨董振兴
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海交达专利事务所
代理人 ：
王毓理
优先权 ：
CN202210042307.2
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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