本发明提供了面向感知的具有大感受野的图像超分辨率重建方法及系统，涉及图像处理领域，首先，对超分辨率重建数据集中的原始数据进行预处理，构建出成对的LR‑HR训练数据；其次，将预处理好的数据集输入到面向PSNR具有感受野的超分辨率重建网络中，仅采用L1作为训练损失进行训练；然后，使用训练过的面向PSNR的模型作为生成器的初始化，将鉴别器与生成器交替训练，得到最终的超分辨率重建模型；最后，加载上述模型，将所需要超分的图片输入到训练完的超分辨率重建网络模型中，得到低分辨率图像所对应的高分辨率图像。本发明有效的提取了图像多尺度信息，并且能够重建出更多的高频信息以及复杂的纹理细节等，在图像感知指标上有显著提高。