本发明属于图像处理和神经网络技术领域，具体涉及一种基于学习频域信息预处理图像的图像压缩方法。本发明通过深度学习技术，对需要进行压缩的图像进行预先进行处理，随后对预处理后的图像进行压缩，无需对压缩后图像进行进一步的后处理的前提下，可以直接提高对应压缩方法的效果。本发明使用通过神经网络学习输入图像的频域信息，并建立频域信息与图像的可压缩性能之间的对应关系，使神经网络得以在图像可压缩性能和质量损失之间做权衡，从而能够对输入图像进行恰当的预处理来提高压缩的效果。