基于频域信息与生成对抗网络的伪造图像检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于频域信息与生成对抗网络的伪造图像检测方法及系统，涉及图像处理及深度学习技术领域，该方法包括：获取目标图像；所述目标图像为人脸图像或者自然场景图像；将所述目标图像从图像空间转换到频域空间，以得到目标频谱图；将所述目标频谱图输入到伪造图像检测模型中，以确定所述目标图像的判别结果；所述判别结果包括真实图像和伪造图像；其中，所述伪造图像检测模型的网络结构为生成对抗网络；所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器；所述鉴别器采用U‑Net结构。本发明不仅能够对伪造人脸图像进行检测，而且还可以对自然场景伪造图像进行检测。
基本信息
专利标题 ：
基于频域信息与生成对抗网络的伪造图像检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495239A
申请号 ：
CN202210139691.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
江倩黄珊珊刘玲金鑫董云云吴楠姚绍文何德芬程子恩
申请人 ：
云南大学
申请人地址 ：
云南省昆明市翠湖北路2号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
韩雪梅
优先权 ：
CN202210139691.8
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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