基于注意力机制和扩张卷积的道路提取方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于注意力机制和扩张卷积的道路提取方法及系统，包括基于目标区域遥感影像数据和训练好的A&D‑UNet聚合网络模型提取目标区域的道路信息；本发明提供的训练好的A&D‑UNet聚合网络模型使用残差学习单元减轻深层卷积网络引起的性能退化等问题，采用扩张卷积单元整合道路特征的细节信息，利用卷积注意力模块加强浅层信息的利用程度，提高训练好的A&D‑UNet聚合网络模型对复杂场景中道路信息提取的精度，且自动化程度高。采用BCE损失函数和Dice损失函数相结合的复合损失函数训练A&D‑UNet聚合网络模型，有效地减轻样本数量不平衡导致的模型不稳定问题，提升了模型分类预测的能力。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力机制和扩张卷积的道路提取方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113569724A
申请号 ：
CN202110850757.X
公开（公告）日 ：
2021-10-29
申请日 ：
2021-07-27
授权号 ：
CN113569724B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
王勇
申请人 ：
中国科学院地理科学与资源研究所
申请人地址 ：
北京市朝阳区大屯路甲11号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
王爱涛
优先权 ：
CN202110850757.X
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-11-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210727
申请日 : 20210727
2021-10-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
