本发明提供一种基于先验矢量引导的高分影像建筑物提取精处理方法，包括基于栅矢一致性分析对先验矢量与高分辨率遥感影像数据进行数据预处理工作，得到几何配准及校正后的数据集；基于FNEA影像分割算法充分考虑地物的光谱和空间特征，通过设置尺度参数在先验矢量边界的约束内对高分辨率遥感影像进行影像细分割获取一系列不同大小的地物类别像斑，得到栅矢套合下地物类别分割像斑；采取多数投票法得到建筑物目标提取最终结果，在先验GIS土地利用矢量边界的约束内增强建筑物对象屋顶提取结果的同质性与完整性，得到先验GIS土地利用矢量约束下的深度网络模型建筑物提取精处理结果。本发明显著提高了基于深度学习模型的高分辨率遥感影像建筑物提取质量。