本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的建筑物阴影测高智能化计算方法，包括如下步骤：步骤1、对高分辨率遥感影像进行预处理；步骤2、制作建筑物样本和阴影样本，代入Unet卷积神经网络分别提取建筑物和阴影的特征，得到建筑物分类模型和阴影分类模型；步骤3、将高分辨率遥感影像代入建筑物分类模型和阴影分类模型进行预测，得到建筑物预测结果和阴影分类预测结果；步骤4、生成建筑物和阴影的矢量图像；步骤5、计算出阴影对应的建筑物的高度；步骤6、将建筑物矢量图和带有高度属性的阴影矢量图转为专业地理信息格式文件；步骤7、将建筑物分类结果和阴影分类结果编号，并且进行匹配，将与建筑物匹配的阴影矢量的编号写入建筑物的属性中。