基于TransUnet的遥感影像建筑物自动提取处理方法
公开
摘要
基于TransUnet的遥感影像建筑物自动提取处理方法，涉及到遥感影像中建筑物自动提取处理方法领域。解决现有深度学习技术从卫星影像上自动提取建筑物可靠性差，通过构建遥感影像建筑物提取算法网络，经模型训练获取训练样本数据后，用于遥感影像建筑物自动提取；构建遥感影像建筑物提取算法网络的步骤包括有；生成网络设计、域自适应网络设计、弱监督网络设计和损失函数设计；采用卷积和Transformer结合的TransUnet来提升生成网络的性能。提升了建筑物提取网络的表达能力；采用融合transformer结构、域自适应和弱监督等策略来提升卫星影像建筑物提取的能力。
基本信息
专利标题 ：
基于TransUnet的遥感影像建筑物自动提取处理方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581770A
申请号 ：
CN202210146517.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谭旭庞世燕李鑫宇郝京京王琼张震
申请人 ：
深圳信息职业技术学院
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区龙翔大道2188号
代理机构 ：
深圳市千纳专利代理有限公司
代理人 ：
黄良宝
优先权 ：
CN202210146517.6
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/774 G06V10/40 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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