基于注意力机制和边界损失的遥感影像建筑物提取方法
实质审查的生效
摘要
本申请涉及基于注意力机制和边界损失的遥感影像建筑物提取方法，方法包括：获取待提取的光学遥感影像；调用训练好的建筑物提取模型；将光学遥感影像输入建筑物提取模型进行建筑物提取，得到光学遥感影像的建筑物提取结果。其中，建筑物提取模型的编码器包括：特征提取层，用于对光学遥感影像进行特征信息提取；全局上下文注意力模块，用于对特征提取层输出的特征信息进行全局上下文特征融合处理；空洞空间金字塔池化模块，用于对特征提取层输出的特征图进行跨尺度融合。建筑物提取模型的解码器用于对编码器输出的特征图进行分辨率恢复，损失函数为边界损失函数与Dice损失函数的结合损失函数。大幅提高了提取的建筑物的可分离性。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力机制和边界损失的遥感影像建筑物提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387521A
申请号 ：
CN202210044832.8
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈浩严琨月徐樱笑伍江江熊伟彭双杜春吴烨钟志农李军陈荦景宁
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
长沙国科天河知识产权代理有限公司
代理人 ：
段盼姣
优先权 ：
CN202210044832.8
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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