一种基于自注意力机制的航空影像地物分类方法
授权
摘要
本发明为一种基于自注意力机制的航空影像地物分类方法，设计了一种基于通道域和空间域自注意力机制的深度卷积神经网络，该深度神经网络模型同时对通道域和空间域的特征进行注意力的权重分配。该网络模型的主要特点是在常规的卷积神经网络结构中加入了通道域模块和空间域模块，分别对特征在通道和空间进行注意力权重的自适应分配。实验表明，本发明方法跟常规的遥感影像场景分类方法相比，能够取得更高的分类准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自注意力机制的航空影像地物分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112287989A
申请号 ：
CN202011127714.0
公开（公告）日 ：
2021-01-29
申请日 ：
2020-10-20
授权号 ：
CN112287989B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
肖志峰万桥邵炜平杨鸿珍王志强凌芝毛秀伟贺家乐王艳艳郑星航赵建朋王凌
申请人 ：
武汉大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王琪
优先权 ：
CN202011127714.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201020
申请日 : 20201020
2021-01-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
