本申请是关于一种医疗影像分类方法、装置、设备及存储介质，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取目标医疗影像，以及目标医疗影像所生成的目标光流视频；从目标医疗影像中截取至少两帧目标医疗图像；从目标光流视频中截取至少两帧目标光流图像；通过特征提取模型分别对至少两帧目标医疗图像以及至少两帧目标光流图像进行处理，获得第一图像特征以及第二图像特征以拼接，并将拼接后的目标图像特征通过分类网络模型进行数据处理，获得目标医疗影像所对应的类别。上述方案分析出的医疗影像类别，同时考虑了目标医疗影像中人体的静态图像特征以及动态图像特征，提高了目标医疗影像的类别识别准确率。