一种遥感影像场景分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种遥感影像场景分类方法，属于图像处理领域。该方法包括：将待分类遥感影像输入已训练好的卷积神经网络，并提取卷积神经网络中至少两个卷积层输出的特征图，其中一个卷积层是卷积神经网络的最后一个卷积层，且各特征图的大小相同；利用改进的SE模块分别对每个特征图进行注意力增强；改进的SE模块通过在SE模块每个全连接层后增加一个批量归一化层，同时将SE模块中的激活函数全部替换为Hardtanh函数得到；将各增强特征图两两进行双线性池化得到相应的初始特征向量，将各初始特征向量拼接得到最终的特征向量；利用最终的特征向量实现待分类遥感影像的场景分类。本发明的最终特征具有较强可区分性，能在相似类别的场景上取得较高的识别精度。
基本信息
专利标题 ：
一种遥感影像场景分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266955A
申请号 ：
CN202010975267.8
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2020-09-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭海涛徐青余东行卢俊赵传林雨准刘相云王丹菂袁洲高慧
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州睿信知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴敏
优先权 ：
CN202010975267.8
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20200916
申请日 : 20200916
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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