一种脑部医学影像分类方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种脑部医学影像分类方法及装置。本发明的一种脑部医学影像分类方法包括：获取待识别的脑部医学影像序列；对所述脑部医学影像序列进行预处理，得到数据归一化的脑部医学影像序列；将所述数据归一化的脑部医学影像序列输入训练好的影像分类模型，得到所述脑部医学影像序列的分类结果；其中，所述影像分类模型为SE‑3D ResNet模型，包括输入模块、残差学习模块和输出模块。本发明的一种脑部医学影像分类方法，所使用的影像分类模型引入注意力机制，提高有效信息的表达，精确的利用序列中的空间信息，以提高特征提取效果，使得模型能够以较高的准确率区分给定的脑部医学影像(序列)是否与脑卒中医学影像(序列)一致。
基本信息
专利标题 ：
一种脑部医学影像分类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359637A
申请号 ：
CN202210021393.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁军苏俊光候盈安余嘉琳邓亮廖济源
申请人 ：
华南师范大学
申请人地址 ：
广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院
代理机构 ：
广州骏思知识产权代理有限公司
代理人 ：
张金龙
优先权 ：
CN202210021393.9
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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