一种基于卫星影像与无人机影像的作物分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于卫星影像与无人机影像的作物分类方法，以无人机影像数据作为外业实测数据的有效补充，人工解译无人机影像中各类农作物的分类与分布，并以无人机影像的解译结果为参考依据，进行高分辨率卫星影像数据中各类农作物样本的制作，进而以制作的农作物样本为基础，采用深度学习算法进行高分辨率卫星影像的作物分类。本发明解决了传统外业实测数据获取的局限与不足，节省了人力与时间成本，同时降低了对遥感专业知识及专家经验的依赖，自动学习作物的光谱、颜色、纹理、物候等特征，挖掘不同特征之间的内在联系，大大提高了作物分类的速率与精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卫星影像与无人机影像的作物分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494911A
申请号 ：
CN202111214171.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-10-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卢飞霞刘玉梅宋磊马佩坤曹万云王冬夏梦莹
申请人 ：
山东华宇航天空间技术有限公司
申请人地址 ：
山东省烟台市高新区马山街道航天路513号内1号
代理机构 ：
北京中索知识产权代理有限公司
代理人 ：
李永臻
优先权 ：
CN202111214171.0
主分类号 ：
G06V20/17
IPC分类号 ：
G06V20/17 G06V10/26 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20211019
申请日 : 20211019
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
