一种农作物遥感分类方法及系统

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摘要

本发明公开了一种农作物遥感分类方法及系统。所述方法利用雷达影像解决云雨天气较多的地区的农作物分类，以高分一号WFV光学影像数据和Sentinel‑1雷达数据为数据源，通过对WFV光学影像数据进行监督分类进行耕地范围提取，根据野外采样点和WFV影像信息创建农作物样本，利用J‑M距离可分性进行Sentinel‑1影像最优分类时相组合的判断，通过计算各类别样本和Sentinel‑1影像间的差异度来对影像进行分类，提高了研究区域农作物遥感分类的准确性和分类效率。

基本信息

专利标题：

一种农作物遥感分类方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110428013A

申请号：

CN201910725616.8

公开（公告）日：

2019-11-08

申请日：

2019-08-07

授权号：

CN110428013B

授权日：

2022-04-15

发明人：

陈圣波韩冰冰

申请人：

吉林大学

申请人地址：

吉林省长春市前进大街2699号

代理机构：

北京高沃律师事务所

代理人：

杜阳阳

优先权：

CN201910725616.8

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06K9/00 G06K9/34