基于双路径稀疏分层网络的光学遥感图像地物分类方法
授权
摘要
本发明提供一种基于双路径稀疏分层网络的光学遥感图像地物分类方法，本方法通过将多尺度特征利用预先设置的间隔进行稀疏分组，并利用对应间隔的两条特征融合路径分别对不同层次的特征图进行融合，得到各自对应的特征性图，并进行进一步的融合，同时引入了压缩激励模块来对融合后的特征图进行校准，突出重要的特征，从而提高了光学遥感图像的地物分类任务的准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于双路径稀疏分层网络的光学遥感图像地物分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112464732A
申请号 ：
CN202011213306.7
公开（公告）日 ：
2021-03-09
申请日 ：
2020-11-04
授权号 ：
CN112464732B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
王裕沛师皓陈亮樊嘉禾
申请人 ：
北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学
申请人地址 ：
重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢
代理机构 ：
重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
高彬
优先权 ：
CN202011213306.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/34 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-03-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20201104
申请日 : 20201104
2021-03-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
