一种基于二值化图像分类网络的图像分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于二值化图像分类网络的图像分类方法，包括以下步骤：S1：采集原始图像，并对原始图像进行初始化；S2：根据初始化后的原始图像，搭建图像分类网络；S3：利用图像分类网络的softmax分类器进行图像分类。该图像分类方法对传统图像分类中运算量最大的卷积运算模块的卷积核进行二值化处理，使用4个同规格的二值化卷积核进行线性近似，节约算法存储空间开销。
基本信息
专利标题 ：
一种基于二值化图像分类网络的图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113392899A
申请号 ：
CN202110650074.X
公开（公告）日 ：
2021-09-14
申请日 ：
2021-06-10
授权号 ：
CN113392899B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
刘启和王钰涵周世杰张准董婉祾但毅严张豹
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 ：
成都正华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李蕊
优先权 ：
CN202110650074.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/38 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-10-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210610
申请日 : 20210610
2021-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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