本申请涉及光学神经网络计算技术领域，特别涉及一种基于片上衍射神经网络的光学图神经分类网络、方法，其中，网络包括：光学图特征提取模块，用于将图结构的输入节点属性信息编码至输入波导的输入光信号上，并提取通过片上衍射神经网络传播后的输出波导的输出光信号，利用输出光信号得到图特征信息；光学图特征聚合模块，用于将多个图结构的图特征信息进行聚合；分类模块，用于根据聚合后的多个图结构的图特征信息对多个图结构进行分类，得到多个图结构的分类结果。由此，解决了现有的光学神经网络都只能处理向量、矩阵等形式的规则数据结构，而不能处理图结构等非欧氏空间的数据结构的问题，可以利用片上集成的光学神经网络来处理社交网络、论文互引网络等图结构数据。