高效率光学神经网络
公开
摘要
本公开涉及高效率光学神经网络。本公开描述了用于具有光学矩阵乘法器和光学非线性函数的层的光学神经网络(ONN)的技术和配置。这些技术提供了可编程的矩阵乘法器，允许了根据需要对矩阵的一部分进行划分使用，实现了计算效率。这些技术允许多遍通过同一光子集成电路(PIC)芯片上的同一光学矩阵管芯，以及连接ONN的多层并且依次通过它们。这些技术还提供了将ONN缩放到不同的大小。可描述和要求保护额外的实施例。
基本信息
专利标题 ：
高效率光学神经网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511073A
申请号 ：
CN202111204393.4
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-10-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林雯华阿米尔·科斯罗萨西卡西米尔·维任斯基
申请人 ：
英特尔公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
桑敏
优先权 ：
CN202111204393.4
主分类号 ：
G06N3/067
IPC分类号 ：
G06N3/067 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/067
采用光的
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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