本发明公开了一种基于拓扑光子晶体边界态拼接的片上光学神经网络及方法。本发明利用拓扑光子晶体的边界态作为光学信号传输的载体，提出了一种对加工缺陷和意外损坏有一定容忍度的片上集成光学神经网络；能够减小加工缺陷或意外损坏对神经网络中光信号传输的影响，增强了网络的稳定性，为大规模光子神经网络的实现奠定了基础，并为光子神经网络提供了更宽阔应用场景；多个周期的拓扑光子晶体产生的集体性效应，这一性质使得结构中某一单元的损坏不会直接导致边界态性质发生显著改变；另外，拓扑光子晶体边界态的另一个性质是其上传播的光信号具有两种赝自旋，两种赝自旋光信号的传播方向与拓扑光子晶体的拼接方式相关。