一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统，包括：数据集模块用于将正常样本多参数MRI数据和病变样本的多参数MRI数据构成多参数MRI数据集；图像分割模块用于对MRI图像进行分割，获得前列腺中央区域；特征提取模块用于基于前列腺中央区域对多参数MRI数据集进行特征提取，获得第一特征图；特征融合模块用于将第一特征图进行特征融合，获得第一融合特征；分类模块用于基于第一融合特征将MRI图像进行分类。本发明根据注意力机制进行特征融合，获取融合后的特征图，基于特征图进行分类，获取MRI图像类别，增强了影像分类效率，采用注意力机制，提高了影像分类准确率，通过对图像进行分割处理，提高了特征提取效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549903A
申请号 ：
CN202210175854.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈巧格邵玉普李伟明石冰涛曹静静张艳李海芳郑丽华高文涛杜秀红
申请人 ：
河南医学高等专科学校
申请人地址 ：
河南省郑州市新郑市龙湖镇双湖大道8号
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
袁蕾
优先权 ：
CN202210175854.8
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06T5/00 G06T5/50 G06T7/11
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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