本发明提供了一种高分率遥感影像水体自动提取方法，该方法包括采集高分辨率遥感图像，并对其进行预处理操作，对预处理完毕的高分辨率遥感图像进行切片处理，得到切片数据，并在切片数据上进行标签标注，对切片数据与对应的标签进行数据集分类，将其分为训练集、验证集及测试集，根据高分辨率遥感图像上的水体特征构建模型，并对其进行结构优化，根据训练集对模型进行训练，通过测试集对模型进行准确率、召回率、F1分数及交并比精度评价，在其他研究区域进行模型迁移，验证模型的稳定性与鲁棒性。本发明提供的高分率遥感影像水体自动提取方法，能够实现水体特征的有效提取，提升了水体信息提取的准确性。