一种遥感影像耕地地块自动提取方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明的目的是提供一种遥感影像耕地地块自动提取方法及系统,方法包括获取研究区遥感影像;将研究区遥感影像的每个像素值均输入到边界特征提取模型中,得到研究区遥感影像中每个像素点的边界概率;边界特征提取模型是对改进后的语义分割网络进行训练得到的;根据研究区遥感影像中每个像素点的边界概率,确定耕地地块过分割影像;利用分水岭分割算法对耕地地块过分割影像进行处理,进而划分研究区遥感影像中的耕地地块。本发明通过训练改进后的语义分割网络,得到边界特征提取模型以确定研究区遥感影像中每个像素点的边界概率,并通过分水岭分割算法对边界特征提取模型的识别结果进行处理,提高了遥感影像耕地地块自动提取的提取精度。
基本信息
专利标题 :
一种遥感影像耕地地块自动提取方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419443A
申请号 :
CN202210071016.6
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
潘耀忠朱昱张杜娟
申请人 :
北京师范大学
申请人地址 :
北京市海淀区新街口外大街19号
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
赵兴华
优先权 :
CN202210071016.6
主分类号 :
G06V20/10
IPC分类号 :
G06V20/10 G06V10/26 G06V10/28 G06V10/44 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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