基于内窥镜图像的大肠息肉分割方法、系统及相关组件

授权

摘要

本发明公开了基于内窥镜图像的大肠息肉分割方法、系统及相关组件，该方法包括：将内窥镜图像输入至预训练的Res2Net模型中进行特征编码，得到多个低层特征和多个高层特征；利用特征整合模块分别对多个高层特征进行特征增强处理并进行特征融合，得到全局映射图；利用全局映射图对最高层的高层特征进行降维指导处理，得到一级检测图，利用一级检测图对第二层的高层特征进行降维指导处理，得到二级检测图，依此类推得到每一高层特征对应的检测图；对最低层的高层特征的检测图进行概率计算，得到最终预测结果。本发明利用Res2Net模型与特征整合模块提取图像特征，特征提取模块进行训练，得到最终的分割结果图，整个过程更加高效快速，得到的分割结果更加准确。

基本信息

专利标题：

基于内窥镜图像的大肠息肉分割方法、系统及相关组件

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113838047A

申请号：

CN202111181344.3

公开（公告）日：

2021-12-24

申请日：

2021-10-11

授权号：

CN113838047B

授权日：

2022-05-31

发明人：

岳广辉李思莹周天薇韩婉婉李苑汪天富

申请人：

深圳大学

申请人地址：

广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

代理机构：

深圳市精英专利事务所

代理人：

冯玉洁

优先权：

CN202111181344.3

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06T7/11 G06K9/46 G06N3/04 G06N3/08